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목록Fundamental/Probability Theory (1)
AI / ML
[GM] 두 가우스 분포간의 KL Divergence 유도
1. Motivation Variational Auto-Encoder(VAE)에서 KL Divergence가 Loss term에 있는데, 이것을 이해하기 위해 공부를 시작했습니다. 본 포스팅에서는 1차원의 가우스 분포(univariate Gaussian distribution)를 다룹니다. 2. Definition $$시작하기 \,앞서 \, P는\, \, 평균\, { \mu }_{ 1 }\, 과\, 분산\sigma _{ 1 }를 \,갖고 \,Q는 \,평균\, { \mu }_{ 2 }과 \,분산\sigma _{ 2 } 를 \,갖는 \,정규분포라고 \,가정을 \,합니다.$$ $$P=N({ \mu }_{ 1 },{ \sigma }_{ 1 })\\ Q=N({ \mu }_{ 2 },{ \sigma }_{ 2 })..
Fundamental/Probability Theory
2017. 5. 22. 21:53